Das Problem
Klassische E-Learnings im Audit-Bereich sind passiv. Sie messen Klicks statt Urteilsfähigkeit — und skalieren Interaktivität nicht.
- 1 Wouters et al., Meta-Analyse Serious Games vs. konventionelle Methoden.
- 2 Deep Market Insights (2025), Serious Games Market Germany. deepmarketinsights.com
Die Lösung
Eine KI-gestützte Plattform für adaptive narrative Fallstudien. Lernende durchspielen reale Fälle, statt sie zu lesen — die KI verkörpert Mandanten, Kolleg:innen und Hinweisgeber und reagiert adaptiv.
Einstiegsmarkt: Wirtschaftsprüfung — validiert am Flagship-Case Wirecard.
Der größte deutsche Bilanzskandal — als 6-Session-Simulation mit KI-Personas, adaptivem Branching und forensischen Mini-Games.
→ Wirecard-Demo startenDer eigentliche Aufwand liegt nicht im Code, sondern in der fachlichen Tiefe: jeder Case verlangt Hunderte Stunden Recherche in echten Prüfungsstandards (IDW PS, ISA), realen Fallunterlagen und didaktischer Kuratierung. KI-Personas lassen sich technisch kopieren — die curricular korrekte Verzahnung von Story, Standards und Bewertungslogik nicht.
Der eigentliche Schutz entsteht nicht durch Code, sondern durch drei Dinge, die sich nicht nachprogrammieren lassen: die curriculare Tiefe der Inhalte, die institutionelle Verankerung in Studiengängen — und Partnerschaften mit den Kompetenzträgern des jeweiligen Fachgebiets. Wir sind bereits im Austausch mit Hochschulen aus dem DHBW-Verbund; strategische Partner wie DATEV, das IDW und die Berufskammern sind als nächste Schritte klar identifiziert.
Geschäftsmodell
Drei Säulen für planbaren, wiederkehrenden Umsatz:
3-Jahresverträge · Upsell durch weitere Fälle · ein einmal erstellter Fall ist nahezu unbegrenzt wiederspielbar.
~95 % Gross Margin pro Fall (variable Kosten nur AI-Tokens + Hosting, 1–2 € pro Teilnehmer).
Markt & Wettbewerb
Go-to-Market: Universitäten als Hauptkanal (planbare Lizenzverträge) → WP-Gesellschaften als Zweitkanal (Privatwirtschaft).
- · Docebo — etabliertes Konzern-LMS, kein narrativer/adaptiver Fokus, Enterprise-Pricing
- · Harvard-Case-Methode — akademischer Goldstandard, aber textbasiert und nicht interaktiv
- · Generische AI-Coaches — trainieren Soft Skills, nicht fachlich granulares Wissen
„Nicht noch ein AI-Coach — die einzige Plattform für immersive Audit-Cases mit Story und Konsequenzen.“
Wo wir heute stehen
Die Simulation ist vollständig gebaut und live spielbar. Aktuell führen wir Erstgespräche mit zwei Standorten des DHBW-Verbunds in Baden-Württemberg — Villingen-Schwenningen und Lörrach —, aus denen konkretes Interesse an einem Piloteinsatz hervorgegangen ist. Diese Gespräche bilden die Grundlage für den ersten Praxiseinsatz im Hochschulkontext.
Traction & Roadmap
- ✓Vollständige, live spielbare Simulation: 6 Sessions, adaptives Branching, dialogische KI-Personas
- ✓Flagship-Case Wirecard vollständig ausgearbeitet, mit durchgängigem Bezug zu IDW-Prüfungsstandards
- ✓Erstgespräche mit zwei DHBW-Standorten geführt, konkretes Pilot-Interesse signalisiert
- ✓Advisory Board mit Hochschulvertreter besetzt
- →Erster Pilot mit einer DHBW-Kohorte
- →Dozenten-Dashboard und Team-Modus (in Entwicklung)
- →Gezielte Ansprache institutioneller Partner (DATEV, IDW, Berufskammern) für offizielle Anerkennung und Zertifizierung
- →Zweiter Fall als Beweis für die Skalierbarkeit der Engine
Finanzprojektion
Projektion / eigene Planung| Kennzahl | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 |
|---|---|---|---|---|
| Revenue | 35.000 € | 110.000 € | 390.000 € | 1.075.000 € |
| Gross Margin | 34.150 € | 100.725 € | 380.250 € | 1.048.125 € |
| Operating Costs | 75.000 € | 114.000 € | 275.000 € | 450.000 € |
| EBITDA | −40.850 € | −13.275 € | 105.250 € | 598.125 € |
| FTE | 0,5 | 2 | 3 | 4 |
| Lizenzen | 5 | 14 | 50 | 125 |
→ EBITDA-positiv ab 2028.
Warum das verteidigbar ist: Die Engine als Plattform
Eine einzelne Simulation ist nachbaubar. Das wissen wir.
Die Mechanik hinter einem einzelnen Fall — KI-Personas, adaptive Verzweigung, Bewertungslogik — ließe sich mit heutigen Sprachmodellen reproduzieren. Deshalb bauen wir nicht Simulationen. Wir bauen die Engine, auf der Fachautoritäten ihre eigene Expertise in Simulationen verwandeln.
Vom Content-Anbieter zur Plattform
Narractive produziert nicht endlos eigene Fälle — das skaliert nicht und wäre austauschbar. Stattdessen wird Narractive zur Infrastruktur, auf der Kompetenzträger jedes Fachgebiets — Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Ärztekammern, Fachverbände, Justizakademien — ihre exklusive, nicht öffentlich verfügbare Expertise in interaktive Fälle gießen. So wie Harvard Business Publishing nicht wegen seines Dateiformats führend ist, sondern weil die renommiertesten Autoren dort publizieren — nur interaktiv und für das KI-Zeitalter gebaut.
Jede Domäne dockt über einen exklusiven Autoritätspartner an — nicht über eigenen Content.
Warum das der eigentliche Schutz ist
Jede dieser Partnerschaften ist exklusiv, beziehungsabhängig und einzeln zu verhandeln. Ein Wettbewerber müsste nicht ein besseres Produkt bauen, sondern jede institutionelle Beziehung neu aufbauen — praktisch unmöglich, sobald Narractive als die Plattform für solche Kooperationen etabliert ist. Der Schutz liegt nicht im Code, sondern im Netzwerk der Autoritäten und im Gütesiegel, das ihre Namen auf den Fällen tragen. Die technische Architektur ist bereits modular auf genau das ausgelegt: Story-Datenbank, Persona-Logik und Bewertungssystem sind trennbare Schichten, in die sich neue Fachdomänen einsetzen lassen.
Team
B.Sc. BWL & VWL · M.A. Gamification · Brettspieldesigner · KAM @Amazon
Aktuell als Solo-Founder unterwegs. Nächster Schritt nach Pre-Seed: gezielter Aufbau eines technischen Co-Founders/CTO sowie eines Sales-Lead mit Hochschul-/B2B-Erfahrung.
Professorship for Entrepreneurial Education, TU München
DHBW Lörrach
Funding Ask
Pre-Seed 150.000 € · Runway bis Break-Even Q2 2028 · Erstzugangsrechte für die Seed-Runde Anfang 2027.
Fall-Entwicklung 40.000 € · Gehälter 50.000 € · Pilotprojekte & Customer Discovery 35.000 € · Marketing 25.000 €